A definição vem da LGPD, no artigo 5º inciso X que diz que tratamento é toda operação realizada com dados pessoais, como as que se referem a coleta, produção, recepção, classificação, utilização, acesso, reprodução, transmissão, distribuição, processamento, arquivamento, armazenamento, eliminação, avaliação ou controle da informação, modificação, comunicação, transferência, difusão ou extração.
Foto: Homem em seu laptop
O termo “ tratamento de dados “ refere-se a qualquer operação ou conjunto de operações realizadas com dados, seja no meio físico ou no meio digital e por meios automatizados ou não automatizados.
Mas o que são Dados?
Dados são fatos brutos e objetivos que podem ser coletados, registrados ou medidos. São representações simbólicas de informações, como números, palavras, símbolos ou valores que não têm contexto ou significado inerente.
Os dados são neutros e desprovidos de interpretação. Eles representam observações ou fatos isolados e não têm contexto ou propósito por si só.
Podemos citar como exemplos, números em uma planilha, letras em um texto, registros de temperatura, sequências de código binário em um computador são todos exemplos de dados. Para se tornarem informações úteis, os dados precisam ser processados, organizados, interpretados e contextualizados.
O que são as Informações?
A informação é o significado atribuído aos dados quando eles são colocados em contexto e são relevantes para uma finalidade específica. A informação é o resultado do processamento e interpretação dos dados.
A informação é interpretativa e contextualizada. Ela fornece significado e compreensão aos dados, tornando-os relevantes e úteis para a tomada de decisões ou para o entendimento de uma situação.
Um relatório financeiro que usa os números de vendas para calcular o lucro, um artigo que analisa dados climáticos para prever o clima futuro, ou uma apresentação que resume os resultados de uma pesquisa são exemplos de informações.
A informação é criada com uma finalidade específica em mente, seja para comunicar, informar, tomar decisões ou fornecer insights.
A informação é o resultado de dados processados, interpretados e contextualizados de maneira a fornecer significado e utilidade. Os dados, por si só, são apenas fatos brutos e neutros, enquanto a informação é a transformação desses dados em algo que pode ser compreendido e utilizado para tomar decisões, comunicar-se ou entender uma situação. Portanto, a informação é uma etapa posterior na evolução dos dados, onde eles adquirem significado e relevância em um contexto específico.
Qual a diferença entre Dados e Informações?
A principal diferença entre dados e informações é que os dados são as representações objetivas e neutras de fatos, enquanto as informações são os dados processados, interpretados e contextualizados, que possuem significado e utilidade em um determinado contexto. Os dados servem como matéria-prima para a criação de informações, que, por sua vez, são essenciais para a tomada de decisões e para a comunicação eficaz.
O que é Tratamento de dados no Meio Físico?
O tratamento de dados em meios físicos refere-se ao gerenciamento e a manipulação de informações armazenadas em formatos físicos, como documentos em papel, arquivos em papelão, registros físicos, mídias físicas, entre outros. O tratamento de dados em meios físicos envolve várias etapas e práticas para garantir a organização, a segurança e o cumprimento das regulamentações relacionadas à gestão da informação.
Pode envolver preenchimento de formulários, criação de documentos impressos, registros manuais, entre outros. O tratamento de dados em meios físicos é essencial em muitos setores, incluindo saúde, governo, empresas e organizações sem fins lucrativos.
O que é Tratamento de dados no Meio Digital?
O tratamento de dados em meio digital envolve a manipulação e o processamento de informações por meio de sistemas, computadores e tecnologia digital. Aqui estão alguns exemplos de atividades de tratamento de dados em meio digital:
Bancos de Dados Digitais: Armazenamento, consulta e atualização de dados em sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, entre outros.
Análise de Dados: Uso de software de análise de dados, como Microsoft Excel, Python, R ou ferramentas de business intelligence (BI), para analisar e visualizar dados.
Processamento de Texto: Edição, formatação e processamento de documentos de texto usando aplicativos como Microsoft Word ou Google Docs.
Processamento de Imagens e Vídeos: Edição, análise e manipulação de imagens e vídeos usando software de edição, como Adobe Photoshop ou Adobe Premiere.
Análise de Dados em Tempo Real: Uso de sistemas automatizados para analisar dados em tempo real, como detecção de fraudes em transações financeiras ou monitoramento de tráfego em tempo real.
Mineração de Dados: Uso de algoritmos e técnicas de mineração de dados para descobrir padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados.
Gestão de Conteúdo: Publicação e gerenciamento de conteúdo em sites, blogs ou sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS), como WordPress.
Armazenamento em Nuvem: Armazenamento de dados em serviços de nuvem, como Dropbox, Google Drive ou Microsoft OneDrive.
Automação de Processos:Uso de software de automação para realizar tarefas repetitivas, como o envio automático de e-mails de boas-vindas a novos clientes.
Análise de Redes Sociais: Monitoramento e análise de dados de redes sociais para entender o envolvimento do público e as tendências de mídia social.
Processamento de Transações Online: Processamento de transações financeiras online, como compras em lojas virtuais, com segurança e precisão.
Armazenamento de Dados em Data Centers: Utilização de data centers para armazenar grandes volumes de dados em servidores físicos ou virtuais.
Criptografia de Dados: Proteção de dados sensíveis por meio de técnicas de criptografia, garantindo a confidencialidade e a integridade dos dados.
Gestão de Registros Eletrônicos: Manutenção e organização de registros eletrônicos, como prontuários médicos eletrônicos ou registros de transações financeiras.
Backup e Recuperação de Dados: Criação de cópias de segurança de dados digitais para proteger contra perda de dados e implementação de estratégias de recuperação em caso de falhas.
Esses são apenas alguns exemplos de como o tratamento de dados em meio digital é realizado em diversas áreas, desde negócios e tecnologia da informação até pesquisa e serviços financeiros.
Meios Automatizados
O termo “meios automatizados” refere-se a processos ou operações que são realizados por máquinas, sistemas de computador ou software, em oposição a atividades manuais executadas por seres humanos. Esses meios automatizados envolvem o uso de tecnologia para realizar tarefas de forma rápida e eficiente.
Os meios automatizados de tratamento de dados envolvem o uso de tecnologia e sistemas computacionais para realizar várias operações de processamento, análise e manipulação de dados de forma eficiente e rápida. Aqui estão alguns exemplos de meios automatizados de tratamento de dados em diferentes contextos:
Processamento de Transações Financeiras:
Instituições financeiras usam sistemas automatizados para processar transações financeiras, como transferências bancárias, pagamentos com cartão de crédito e depósitos. Esses sistemas verificam a autenticidade das transações, calculam saldos e atualizam registros de contas em tempo real.
Gerenciamento de Estoque e Logística:
Empresas que lidam com estoques usam sistemas automatizados para rastrear produtos em tempo real. Isso inclui a leitura de códigos de barras, atualização de níveis de estoque e programação de entregas automáticas com base na demanda.
Processamento de Pedidos On line:
Plataformas de comércio eletrônico usam sistemas automatizados para processar pedidos online. Isso inclui a coleta de informações do cliente, o processamento de pagamentos, a emissão de notas fiscais e o gerenciamento de remessas.
Análise de Dados em Tempo Real:
Empresas de tecnologia e mídia social usam algoritmos de análise de dados em tempo real para analisar o comportamento do usuário. Isso inclui recomendações de conteúdo personalizado, como filmes, músicas ou produtos.
Detecção de Fraudes:
Instituições financeiras e empresas de cartão de crédito usam sistemas automatizados para detectar atividades suspeitas ou fraudulentas em transações financeiras. Algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar padrões de fraude.
Atendimento ao Cliente por Chatbots:
Empresas utilizam chatbots e sistemas de IA para fornecer atendimento ao cliente automatizado. Esses sistemas podem responder a perguntas frequentes, direcionar solicitações e resolver problemas comuns sem intervenção humana.
Processamento de Linguagem Natural (NLP):
Sistemas de NLP automatizados analisam e processam texto escrito ou falado. Isso é usado em tradução automática, resumos de texto, análise de sentimentos em mídias sociais e muito mais.
Controle de Qualidade em Linhas de Produção:
Na indústria, sistemas automatizados inspecionam produtos em linhas de produção usando sensores e visão computacional. Isso ajuda a identificar defeitos rapidamente e melhorar a qualidade.
Previsão de Demanda e Estoque:
Varejistas usam sistemas automatizados de previsão de demanda e estoque para ajustar automaticamente os níveis de estoque com base em dados de vendas históricos e tendências de mercado.
Roteamento de Tráfego e Sistemas de Navegação GPS:
Sistemas de navegação em veículos usam dados de tráfego em tempo real e algoritmos automatizados para calcular rotas mais eficientes e evitar congestionamentos.
Esses exemplos demonstram como os meios automatizados de tratamento de dados desempenham um papel importante em várias áreas, melhorando a eficiência, a precisão e a velocidade das operações que envolvem dados.
Meios Não Automatizados
Os meios não automatizados de tratamento de dados referem-se a processos nos quais as operações de coleta, análise, processamento e manipulação de dados são realizadas manualmente, sem o uso de tecnologia ou sistemas computacionais avançados. Aqui estão alguns exemplos de meios não automatizados de tratamento de dados:
Entrada Manual de Dados em Planilhas: Um funcionário digita manualmente informações em uma planilha de Excel. Isso pode incluir dados de vendas, registros de despesas ou qualquer outro tipo de informação que precise ser registrada.
Preenchimento Manual de Formulários em Papel: Os formulários em papel ainda são usados em muitas situações. Os dados são coletados por meio de preenchimento manual, como formulários de inscrição, questionários em papel ou pesquisas.
Análise Manual de Documentos Impressos: A análise de documentos físicos, como contratos, relatórios ou manuscritos, é realizada manualmente por profissionais para extrair informações relevantes ou insights.
Entrevistas Pessoais: Pesquisadores ou entrevistadores conduzem entrevistas pessoais com entrevistados para coletar informações. As respostas são registradas manualmente durante a entrevista.
Processamento de Dados em Papel: Empresas que ainda mantêm registros em papel, como faturas, recibos ou registros de pacientes, precisam processar esses documentos manualmente.
Organização de Arquivos Físicos: A organização e a categorização de documentos em arquivos físicos são geralmente feitas manualmente, como em uma biblioteca ou arquivo.
Contagem de Inventário Manual: Em ambientes de varejo ou armazéns, a contagem de inventário pode ser realizada manualmente, com funcionários contando fisicamente os produtos nas prateleiras.
Inspeção Visual: A inspeção visual de produtos ou materiais é um processo não automatizado em que os inspetores examinam visualmente itens para verificar sua qualidade ou integridade.
Análise de Dados de Pesquisa Qualitativa: Em pesquisa qualitativa, os pesquisadores analisam manualmente transcrições de entrevistas ou respostas abertas em questionários para identificar temas e padrões.
Revisão Manual de Documentos Legais: Advogados e profissionais jurídicos revisam documentos legais, como contratos ou petições, manualmente para garantir que estejam corretos e em conformidade com a lei.
Embora muitos processos de tratamento de dados tenham se tornado automatizados devido aos avanços tecnológicos, ainda existem situações em que o tratamento manual de dados é necessário ou preferido.
A escolha entre meios automatizados e não automatizados depende das necessidades específicas de uma organização ou contexto e dos recursos disponíveis. É importante garantir que os processos manuais sejam realizados com precisão e eficiência.
É importante realizar o tratamento de dados, seja no meio digital ou físico, automatizado ou não, em conformidade com as regulamentações de proteção de dados e garantir a segurança e a privacidade das informações.
Tratamento de Dados Pessoais
O tratamento de dados pessoais se refere à todas as operações realizadas em dados pessoais, incluindo a coleta, o armazenamento, a organização, a estruturação, a adaptação, a recuperação, a consulta, o uso, a divulgação por transmissão, disseminação ou qualquer outra forma de disponibilização, a comparação ou interconexão, a restrição, o apagamento ou a destruição de dados pessoais.
O tratamento de dados pessoais deve ser realizado de acordo com os princípios estabelecidos em regulamentações de proteção de dados, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) no Brasil ou o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) na União Europeia.
É fundamental que as organizações compreendam e cumpram as regulamentações de proteção de dados aplicáveis em suas jurisdições, para garantir que o tratamento de dados pessoais seja feito de maneira legal, ética e segura, protegendo os direitos e a privacidade dos titulares dos dados.